企業利用に向けた生成AI動画制作を理解するための基本用語をまとめました。
テキスト、画像、映像などを入力し、AIによって新しい動画を生成する技術または制作物のこと。実務ではAIに丸投げするのではなく、人間による企画、構成、絵作り、編集、品質管理が重要になる。
静止画をもとに、その画像を動かして動画化する方式。完成度の高いキービジュアルを先に作り、それをAIで動かすことで、絵の方向性を保ちやすくなる。
テキストによる指示文から動画を生成する方式。自由度は高いが、意図通りの構図・細部を安定して出すには難しさがある。
動画の核となる静止画。構図、色、質感、世界観などを一枚の画像として設計したもの。生成AI動画では、キービジュアルの品質が動画全体の完成度を大きく左右する。
静止画やキービジュアルをどのように動かすかを設計する工程。AI任せにせず、映像としての意図を保つために必要。
AIに対する指示文。生成したい映像の内容、雰囲気、カメラワーク、質感、色、動きなどを文章で指定する。プロンプトの質によって出力結果は変わるが、プロンプトだけで映像品質が決まるわけではない。
動画のフレームごとに明るさ、形、質感がちらつく現象。商用利用では品質低下として見られるため、確認と修正が必要。
手、顔、文字、ロゴ、商品形状などが不自然に崩れる現象。企業ロゴ、製品、医療・工業系の説明映像では重大なリスクになる。
動画の中で、人物、物体、背景、質感が時間の経過に沿って安定していること。フレームごとに顔や形が変わるなどの問題が起こりやすい。
動画のフレームとフレームの間に新しいフレームを生成し、動きをなめらかにする処理。Topaz Video AIなどの後処理ツールで利用されることが多い。
動画や画像の解像度を高める処理。低解像度の映像を4K相当などに拡大し、見栄えを改善する。
終わりと始まりが自然につながる動画。サイネージ、展示会、店舗モニター、SNSなどで有効。
AIによって大量生成された低品質コンテンツを指す言葉。意味が薄い、似た表現が多い、安っぽいなどが該当する。企業利用では、AI slopに見えない設計が重要になる。
企業やブランドの信用を損なわないようにコンテンツを管理する考え方。生成AI動画では、安っぽさ、不自然な表現、権利侵害などがブランド毀損につながる。
生成AI動画が既存作品などに類似しすぎることで発生するリスク。制作フローでは、参照素材、プロンプト、出力結果、使用用途を確認する必要がある。
制作した動画を広告、営業、SNS、展示会などで使用すること。生成AIツールによっては商用利用の条件が異なるため、利用規約の確認が必要。
生成された動画に不自然な部分がないか確認する工程。人物、顔、文字、商品形状、ロゴ、動き、時間的一貫性などを確認する。商用利用では必須の工程。
動画が用途に耐えるかを確認し、必要に応じて修正する工程。「AIが出したものをそのまま納品しない」ことが信頼につながる。
クライアントからの修正要望にどの程度対応できるか。生成AI動画は、細かい部分だけを狙って修正するのが難しい場合があるため、事前に修正可能範囲を整理しておく必要がある。
生成AI、3DCG、実写、編集などを組み合わせて制作する方法。生成AIだけで完結させるよりも、品質と制御性を高めやすい。
3DCGで作った素材や空間を、生成AI動画制作に活用する方法。正確な形状やカメラワークが必要な場合に有効。
同じコンセプトから複数の映像案を生成すること。SNS広告、A/Bテスト、演出案比較に有効。
完成前に方向性確認のために作る試作映像。複数のラフ案を短時間で作れることが大きな利点。ラフ段階の偶然の良さをそのまま本番品質と誤解しないよう注意が必要。
映像全体の雰囲気、価値観、空気感、デザインルールを設計すること。世界観設計が弱いと、どこかで見たような映像になりやすい。
商品、サービス、企業、未来像などのコンセプトを視覚的に伝える映像。実物が存在しない段階でも制作できるため、生成AI動画と相性が良い。
店舗、商業施設、展示会などのデジタルモニターで流す映像。長時間ループ再生されるため、視覚的な印象、読みやすさ、空間との相性が重要。
撮影や生成後の仕上げ工程。編集、色調整、音、テロップ、合成、補正、書き出しなどが含まれる。生成AI動画でもポストプロダクションは重要。
同じ条件で、同じような結果をもう一度作れるかどうか。クライアントワークでは、修正対応やシリーズ制作の際に重要。
AIが生成した素材を、人間が設計・編集・管理して完成させた動画。目的、文脈、品質、責任がある映像。企業利用において目指すべき方向。
目的、キービジュアル、モーション、編集、後処理、権利確認を設計したAI動画制作。生成AIを安売りの道具ではなく、映像制作の拡張手段として使う方向性。